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weixiang pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/doris.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new 43dade0f68 [fix](doc): fix some spelling mistaks (#16097)
43dade0f68 is described below
commit 43dade0f68399de14104d75530a2450eab70402f
Author: ElvinWei <zhengte....@outlook.com>
AuthorDate: Thu Jan 19 23:31:45 2023 +0800
[fix](doc): fix some spelling mistaks (#16097)
---
.../docs/advanced/join-optimization/doris-join-optimization.md | 6 +++---
1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)
diff --git
a/docs/zh-CN/docs/advanced/join-optimization/doris-join-optimization.md
b/docs/zh-CN/docs/advanced/join-optimization/doris-join-optimization.md
index d454879bae..cf0755894c 100644
--- a/docs/zh-CN/docs/advanced/join-optimization/doris-join-optimization.md
+++ b/docs/zh-CN/docs/advanced/join-optimization/doris-join-optimization.md
@@ -86,7 +86,7 @@ Doris 支持 4 种 Shuffle 方式
| BroadCast | N * T(R) | Hash Join / Nest Loop Join | 通用
|
| Shuffle | T(S) + T(R) | Hash Join | 通用
|
| Bucket Shuffle | T(R) | Hash Join |
Join条件中存在左表的分布式列，且左表执行时为单分区 |
-| Colocate | 0 | Hash Join |
Join条件中存在左表的分布式列，切左右表同属于一个Colocate Group |
+| Colocate | 0 | Hash Join |
Join条件中存在左表的分布式列，且左右表同属于一个Colocate Group |
N ： 参与 Join 计算的 Instance 个数
@@ -96,14 +96,14 @@ T(关系) : 关系的 Tuple 数目
## Runtime Filter Join 优化
-Doris 在进行 Hash Join 计算时会在右表构建一个哈希表，左表流式的通过右表的哈希表从而得出 Join 结果。而 RuntimeFilter
就是充分利用了右表的 Hash 表，在右表生成哈希表的时，同时生成一个基于哈希表数据的一个过滤条件，然后下推到左表的数据扫描节点。通过这样的方式，Doris
可以在运行时进行数据过滤。
+Doris 在进行 Hash Join 计算时会在右表构建一个哈希表，左表流式的通过右表的哈希表从而得出 Join 结果。而 RuntimeFilter
就是充分利用了右表的 Hash 表，在右表生成哈希表的时候，同时生成一个基于哈希表数据的一个过滤条件，然后下推到左表的数据扫描节点。通过这样的方式，Doris
可以在运行时进行数据过滤。
假如左表是一张大表，右表是一张小表，那么利用右表生成的过滤条件就可以把绝大多数在 Join 层要过滤的数据在数据读取时就提前过滤，这样就能大幅度的提升
Join 查询的性能。
当前 Doris 支持三种类型 RuntimeFilter
- 一种是 IN，很好理解，将一个 hashset 下推到数据扫描节点。
-- 第二种就是 BloomFilter，就是利用哈希表的数据构造一个 BloomFilter，然后把这个 BloomFilter 下推到查询数据的扫描节点。。
+- 第二种就是 BloomFilter，就是利用哈希表的数据构造一个 BloomFilter，然后把这个 BloomFilter 下推到查询数据的扫描节点。
- 最后一种就是 MinMax，就是个 Range 范围，通过右表数据确定 Range 范围之后，下推给数据扫描节点。
Runtime Filter 适用的场景有两个要求：
---------------------------------------------------------------------
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