This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
kassiez pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/doris-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new 390d4c1019 [doc] update arrow-flight-sql-connect.md markdown format
(#1527)
390d4c1019 is described below
commit 390d4c1019cc41afa0900643ea30bbc6e207b801
Author: Perl Du <34719039+dupe...@users.noreply.github.com>
AuthorDate: Wed Dec 25 11:11:26 2024 +0800
[doc] update arrow-flight-sql-connect.md markdown format (#1527)
## Versions
- [x] dev
- [x] 3.0
- [x] 2.1
- [ ] 2.0
## Languages
- [x] Chinese
- [ ] English
## Docs Checklist
- [ ] Checked by AI
- [ ] Test Cases Built
---
.../current/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md | 4 ++--
.../version-2.1/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md | 4 ++--
.../version-3.0/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md | 4 ++--
3 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-)
diff --git
a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
index febbb31207..0508d5352a 100644
---
a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
+++
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/current/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
@@ -471,9 +471,9 @@ try (
### Spark & Flink
-Arrow Flight 官方目前没有支持 Spark 和 Flink 的计划（见 [GitHub
Issue](https://github.com/apache/arrow-adbc/issues/1490)），[Doris Spark
Connector] (https://github.com/apache/doris-spark-connector)）和 [Doris Flink
Connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 目前还不支持通过 Arrow
Flight SQL 访问 Doris。其中 Doris Flink Connector 支持 Arrow Flight SQL
正在开发中，预期能提升数倍读取性能。
+Arrow Flight 官方目前没有支持 Spark 和 Flink 的计划（见 [GitHub
Issue](https://github.com/apache/arrow-adbc/issues/1490)），[Doris Spark
Connector](https://github.com/apache/doris-spark-connector) 和 [Doris Flink
Connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 目前还不支持通过 Arrow
Flight SQL 访问 Doris。其中 Doris Flink Connector 支持 Arrow Flight SQL
正在开发中，预期能提升数倍读取性能。
-社区之前参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connector)），在
Spark 中使用 FlightClient 连接 Doris 测试，发现 Arrow 与 Doris Block 之间数据格式转换的速度更快，是 CSV
格式与 Doris Block 之间转换速度的 10 倍，而且对 Map，Array 等复杂类型的支持更好，这是因为Arrow
数据格式的压缩率高，传输时网络开销小。不过目前 Doris Arrow Flight 还没有实现多节点并行读取，仍是将查询结果汇总到一台 BE
节点后返回，对简单的批量导出数据而言，性能可能没有 Doris Spark Connector 快，后者支持 Tablet 级别的并行读取。如果你希望在
Spark 使用 Arrow Flight SQL 连接 Doris，可以参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connec [...]
+社区之前参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connector)，在
Spark 中使用 FlightClient 连接 Doris 测试，发现 Arrow 与 Doris Block 之间数据格式转换的速度更快，是 CSV
格式与 Doris Block 之间转换速度的 10 倍，而且对 Map，Array 等复杂类型的支持更好，这是因为Arrow
数据格式的压缩率高，传输时网络开销小。不过目前 Doris Arrow Flight 还没有实现多节点并行读取，仍是将查询结果汇总到一台 BE
节点后返回，对简单的批量导出数据而言，性能可能没有 Doris Spark Connector 快，后者支持 Tablet 级别的并行读取。如果你希望在
Spark 使用 Arrow Flight SQL 连接 Doris，可以参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connect [...]
## FAQ
diff --git
a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
index e1091e9519..beae33d258 100644
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a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
+++
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
@@ -471,9 +471,9 @@ try (
### Spark & Flink
-Arrow Flight 官方目前没有支持 Spark 和 Flink 的计划（见 [GitHub
Issue](https://github.com/apache/arrow-adbc/issues/1490)），[Doris Spark
Connector] (https://github.com/apache/doris-spark-connector)）和 [Doris Flink
Connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 目前还不支持通过 Arrow
Flight SQL 访问 Doris。其中 Doris Flink Connector 支持 Arrow Flight SQL
正在开发中，预期能提升数倍读取性能。
+Arrow Flight 官方目前没有支持 Spark 和 Flink 的计划（见 [GitHub
Issue](https://github.com/apache/arrow-adbc/issues/1490)），[Doris Spark
Connector](https://github.com/apache/doris-spark-connector) 和 [Doris Flink
Connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 目前还不支持通过 Arrow
Flight SQL 访问 Doris。其中 Doris Flink Connector 支持 Arrow Flight SQL
正在开发中，预期能提升数倍读取性能。
-社区之前参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connector)），在
Spark 中使用 FlightClient 连接 Doris 测试，发现 Arrow 与 Doris Block 之间数据格式转换的速度更快，是 CSV
格式与 Doris Block 之间转换速度的 10 倍，而且对 Map，Array 等复杂类型的支持更好，这是因为Arrow
数据格式的压缩率高，传输时网络开销小。不过目前 Doris Arrow Flight 还没有实现多节点并行读取，仍是将查询结果汇总到一台 BE
节点后返回，对简单的批量导出数据而言，性能可能没有 Doris Spark Connector 快，后者支持 Tablet 级别的并行读取。如果你希望在
Spark 使用 Arrow Flight SQL 连接 Doris，可以参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connec [...]
+社区之前参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connector)，在
Spark 中使用 FlightClient 连接 Doris 测试，发现 Arrow 与 Doris Block 之间数据格式转换的速度更快，是 CSV
格式与 Doris Block 之间转换速度的 10 倍，而且对 Map，Array 等复杂类型的支持更好，这是因为Arrow
数据格式的压缩率高，传输时网络开销小。不过目前 Doris Arrow Flight 还没有实现多节点并行读取，仍是将查询结果汇总到一台 BE
节点后返回，对简单的批量导出数据而言，性能可能没有 Doris Spark Connector 快，后者支持 Tablet 级别的并行读取。如果你希望在
Spark 使用 Arrow Flight SQL 连接 Doris，可以参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connect [...]
## FAQ
diff --git
a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.0/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.0/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
index e1091e9519..beae33d258 100644
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a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.0/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
+++
b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-3.0/db-connect/arrow-flight-sql-connect.md
@@ -471,9 +471,9 @@ try (
### Spark & Flink
-Arrow Flight 官方目前没有支持 Spark 和 Flink 的计划（见 [GitHub
Issue](https://github.com/apache/arrow-adbc/issues/1490)），[Doris Spark
Connector] (https://github.com/apache/doris-spark-connector)）和 [Doris Flink
Connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 目前还不支持通过 Arrow
Flight SQL 访问 Doris。其中 Doris Flink Connector 支持 Arrow Flight SQL
正在开发中，预期能提升数倍读取性能。
+Arrow Flight 官方目前没有支持 Spark 和 Flink 的计划（见 [GitHub
Issue](https://github.com/apache/arrow-adbc/issues/1490)），[Doris Spark
Connector](https://github.com/apache/doris-spark-connector) 和 [Doris Flink
Connector](https://github.com/apache/doris-flink-connector) 目前还不支持通过 Arrow
Flight SQL 访问 Doris。其中 Doris Flink Connector 支持 Arrow Flight SQL
正在开发中，预期能提升数倍读取性能。
-社区之前参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connector)），在
Spark 中使用 FlightClient 连接 Doris 测试，发现 Arrow 与 Doris Block 之间数据格式转换的速度更快，是 CSV
格式与 Doris Block 之间转换速度的 10 倍，而且对 Map，Array 等复杂类型的支持更好，这是因为Arrow
数据格式的压缩率高，传输时网络开销小。不过目前 Doris Arrow Flight 还没有实现多节点并行读取，仍是将查询结果汇总到一台 BE
节点后返回，对简单的批量导出数据而言，性能可能没有 Doris Spark Connector 快，后者支持 Tablet 级别的并行读取。如果你希望在
Spark 使用 Arrow Flight SQL 连接 Doris，可以参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connec [...]
+社区之前参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connector)，在
Spark 中使用 FlightClient 连接 Doris 测试，发现 Arrow 与 Doris Block 之间数据格式转换的速度更快，是 CSV
格式与 Doris Block 之间转换速度的 10 倍，而且对 Map，Array 等复杂类型的支持更好，这是因为Arrow
数据格式的压缩率高，传输时网络开销小。不过目前 Doris Arrow Flight 还没有实现多节点并行读取，仍是将查询结果汇总到一台 BE
节点后返回，对简单的批量导出数据而言，性能可能没有 Doris Spark Connector 快，后者支持 Tablet 级别的并行读取。如果你希望在
Spark 使用 Arrow Flight SQL 连接 Doris，可以参考开源的
[Spark-Flight-Connector](https://github.com/qwshen/spark-flight-connect [...]
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